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我连从a怎么到b都不理解……你们就已经跳到z了吗……
长此以往,他对所有计算机教材都生出了惶恐甚至焦虑的心理,总觉得自己太弱,什么都不会不懂。
直到今天。
智能车这样难,又完全陌生,放在以前他一定会害怕,可如今有了杜诗怡,有了她给的资料手册,一切好像都变得简单。
整套流程里的所有知识点她都考虑到,全部娓娓落于笔端,过程很详细,类比很贴心,照顾到理解每一步时的难处,字里行间都是细致和耐心。
他从来、从来都没有发现,学习计算机竟然是一件这样轻松的事,只要认真跟着步骤走,一点一点在她的引导下去思考,原本晕头转向的领域不知不觉间竟豁然开朗,就像是被人重新仔细梳理了经脉。
她是星矢。
而他何其有幸,得见繁光。
上午的时间一晃而过。
其他人都在紧锣密鼓地做方案,唯有丁浩轩与杜诗怡,已经上手去改装车模。
对于这两位提前猜中题的,方案什么的早就心中有谱,眼下不过是照着早就推敲过的选择,按部就班地去做。
团队会议室的桌子上搁了好几个集装箱,里面分门别类地摆着无数电子元件。
众人只见杜诗怡手指翻飞,极其熟练地挑出对应的种类及型号,对着一张极精细的电路图纸往板子上安。
于是各种精密器件顿时济济一堂,红黑黄绿无数接线错综密布,看得人眼花缭乱不明觉厉,只惊叹小小一块电路板居然这么别有洞天。
由于物理尤其是电学物理不必多说的眩晕特性,直播间除了少数有参赛经验的选手,基本没人看得懂她在做什么。
直到一个所有人都眼熟的器件出现,大家才瞬间恍悟,眼前放光。
【诶这是——微型摄像头?】
【天呐,终于有个我认识的元件了!
】
【搓搓手!
她在车上装这个,是不准备走电磁路线了啊?】
一般来说,在大学组的智能车比赛里,有两种方案最为常见。
第一种是电磁引导。
赛道中心会铺设一条持续产生100a交变电流的漆包导线,选手可以通过识别它产生的磁场,完成智能寻迹,进而实现自动驾驶。
选这个的话,需要有极强的物理基础,不然光是大堆大堆的电磁学分析就能直接把人送走,别提还要教会计算机了。
另一种是图像引导。
顾名思义,就是通过摄像头传回小车附近环境的实时影像,再交由计算机自动处理,像人通过眼睛观察分析一般。
选这个的话,需要有极强的数学基础。
毕竟要对各种角度的现场照片进行数据建模……如果抽象思维能力稍微弱一点,已经开始头痛了。
仅在大学组的赛场上,两种方案没有优劣——反正都难于上青天,刀山和火海没有区别。
但在办公室里带教工程师们的眼中,这又是另一番景象。
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