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结果很多时候都是无情冰冷果决的,是就是,不是就不是。
我们的失败,是我们没有配合。
何为配合?大家都要去思考才叫配合,否则就是命令与从属,而不是配合。
很难受。
我不能把全部责任都推给自己,这很沉重。
只能说,大家都有错吧。
人确实比较容易接受模糊的说辞。
自动化就是把你想说的写出来,把人的经验与智慧写出来。
你可以出去玩,让自己的智慧从脑袋里跑出来替自己干活。
所以,不能总是操心,这样就不是自动化了。
但这东西,并不是任何时候都可靠的,所以,人要不能完全不参与。
研究的前提是,对研究的对象有一定的了解,不能直接拿过来数据就去做分析,那得出的结论有什么物理意义呢?没有想过的数值,就只是数字而已。
面对重复的和缺失属性的数据时要慎重,可能信号在这一段时间就是阶跃的,或者目标结构已经改变,这是不能简简单单把它们当做错误给剔除掉。
人,还就非操心不可了。
只要图书馆开放,那就是满的。
你不能说你看不见大家就都不在学习,三个人五个人说话张口闭口卷卷卷的真没必要,努力的人真的超级多。
大家都在追求自己想要的东西,不用看谁的脸色,也不必弄虚作假,也不用偷偷摸摸。
论域归一化,做一个映射。
这个技术在10年前左右就很成熟了,其实最近做了可以自动搞定的集成,拿出来卖而已。
哇,这么一想,人和蚂蚁没什么差别鸭!
搞得不好看不出来的事,不交给下属负责。
搞得不好一眼就能看出来的,交给下属负责。
真是个天才!
这样会剩很多钱,也会减少假装干活的情况发生。
但是,这样的一件两件小事都需要这样配置,事情多了起来,该怎么办呢?
地板上很滑,有水,对饱和热空气制冷使水析出,我说的可能有点抽象,但是这样的。
是谁在提供路面维修?一个供应钻石的货车,还是运煤的货车?实际上是怎样?应该怎样?路面是被重物磨损,所以钻石商人即便有钱,也不用出太多钱维修路面。
这是亚当斯密说的。
为何不敢随意校正,因为校正之后所带来的误差是未知的,而目前的状态所产生的弊端是已知的,“以乱易整,不武”
。
是啊,你都知道哪里不对劲了,为什么不改呢?不还是自己不行么?
你越是奖励富丽堂皇,那么你眼皮底下就越豪华,你看不见的地方就越凋敝。
不是不想奖励,实在是无可奈何?不忍以最深的恶意度人,奈何总是受伤,没有办法而为之。
我得出的另一个结论是,玩游戏,要是自己觉得还不错的,就少冲一点点,这既保留了难度,又提供了一定的好玩度。
凡事绝对就不好,取其中庸。
人是如此的,在某个圈内,可以为所欲为;在某个圈外,必须要收敛;在另一些圈里,寸步难行。
无论一个人是什么样的,生命中都有这三个圈,圈有大有小,位置也各不相同。
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