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深入理解计算机系统一刷20231016（第2页）

改变计算次序而提高运算速度或者运算精度的方法，我想了两个，一个是秦九韶；一个是把数据排序后再做计算，可以减少大数吃掉小数后的损失。

学到的是，当对需要不断更新的值做乘法时，可以把已知部分括起来，让他们先行计算而不需要等待这个更新值，可以降低延迟。

用冒号问号的句式做数据交换，是一种基于条件数据传送的手段。

它有好有坏我不好掌握，但是，应该先好好习惯冒号问号的代码书写格式。

那种预测机制也不明白，只能举个应用场合的例子，当一个数不断自加直到被上限挡住为止，这个过程预测出错只会出现在最开始和结尾，中间一直是否，预测起来不会出错。

更深的地方就挖不动了，先这样。

如何更快？硬件多数时间都在做加减乘除，再干活，而不是把过多时间浪费在跑来跑去。

增加限制条件，然后去掉冗余的限制条件。

放东西就是这个道理，越常用的越要放在能快速拿的地方。

我们的世界不是游戏里抽象的仓库，而是具有一个存储的层次结构，有远近难易之分。

有记忆的统计来自于局部性，它认为已有之事后必再有，已行之事后必再行。

我之前觉得有道理，后来觉得也未必，有些东西摒弃掉了就是摒弃掉了，可能会在别的个体上持续发生，但在单个个体上未必。

这有点算是抬杠了，总之呢，局部性可以大大提高性能。

无条件跳跃可能导致死循环啊，或者莫名其妙鬼畜起来了。

虽然对于复杂的过程来说，未知错误是难免的，但还是尽可能把会出错的地方修补一番，然后在关键的地方用try与catch。

映射表的查找方法，如果虚拟内存和物理内存之间的映射表的查询方式是顺序查找，映射表又很长，查的位置不满足局部性来回跳，那时间就会花费很多，这么大的宏观的事可能不是我该考虑的，我就把他缩小吧。

要是我建立一个用于存储和查询的表，我就会尽量让他们的序号有一定的意义，至少可以让我或者程序估计，要查的东西在前一半还是在后一半，哦我想起来了，这是不是设计了主键的排序呢？我真是笨蛋。

除了排序也可以分级，手动地告诉代码，要找的东西在上一半还是下一半，分两级就更加好找了。

（过于幼稚）

层之间的关键字可以用门电路连接，这样的话很客观安全，但是是牺牲了物理空间换去来速度伤的性能。

没有两全法的。

只有取舍。

借用必须要有借用恢复，有点像中断。

需要保持状态的块，还是很经典的一句话，出门要有锁存，进门要有缓冲。

去掉冗余，相同的部分只写一次，这就是c++的优势哦，不，是共享的优势。

创建一个垃圾堆，或者垃圾堆也可以临时使用，多想想如何把现实中的概念应用到虚拟的领域，这样或许我们分不清梦境与现实之前，就已经分不清虚拟与现实了。

大块与碎片的概念也很好，整可以碎，碎不可以整也。

相邻的块要比破碎的块更好用，不相邻就要花费一部分出来连接破碎的块，可能也需要花时间挑选出合适或足够的块们。

&有和没有区别很大，需要重视。

显示地初始化为0十分重要，要注意。

动作的前面都会加入一个隐含的形容词，请求。

知其然容易，知其所以然难。

我知前者少，知后者更少，怎么会说话呢？不好意思啦。

虽然看不懂的多，但还是有收获的，加油！

或许会二刷吧。

或许。