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第七十一章 用贝叶斯推理计数生物分子（第1页）

六月一号，周明终于开始了自己的论文答辩。

学校给周明安排的论文导师是金工大生工院的院长伊华清，而这次答辩的评委一共有四位。

其中一位是金工大的校长黄智行，一位是周明大三下学期生物分离工程课的老师刘老师，还有一位也是以前教过周明课程的老师。

而第四位评委，则是原本应该回避的伊华清了。

其实，以周明现在的实力，以他在这方面的学识和眼光，他都够当伊华清的导师了，不过形式还是要走的，因此学校便安排了和他关系比较好的伊华清作为他的导师。

因为周明的毕业比较特殊，所以原本应该回避的伊华清这次也坐在了台下，成为了周明论文答辩的评委之一。

在几位老师进入教室之前，周明就已经提前将他制作好的PPT拷贝到答辩教室的电脑里。

虽然在场的老师们都认识周明，但周明还是按照规矩做了一个自我介绍，之后开始讲述他这次的毕业论文。

周明还没开口，PPT上便出现了他这次论文答辩的题目，台下的四位导师在看到PPT上的标题后，也是有些惊讶。

因为周明这次的毕业论文题目着实让他们没有想到，不过他们又一想到周明在数学方面的天赋，还有他发表的那篇计算机论文，他们便又觉得这也不是那么的奇怪了。

这些人中，最惊讶的还是伊华清，他虽然是周明的导师，但周明之前也一直没和他说过他的毕业论文题目是什么，他还以为周明这次的毕业论文就是他之前投稿《cell》的关于几种细胞培养方法呢。

“我这次的毕业论文题目是【用贝叶斯推理计数生物分子】，主要是用贝叶斯推理、物理建模和马尔可夫链蒙特卡罗采样的组合允许对细胞簇中的生物分子数及其光物理状态进行精确推断。”

贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法，它是在经典的统计归纳推理——估计和假设检验的基础上发展起来的一种新的推理方法。

与经典的统计归纳方法相比，贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本信息，而且还要根据推理者过去有关的经验和知识。

贝叶斯推理的应用领域很广泛，包括科学、工程学、哲学、医学、体育运动、法律等。

周明原本确实是打算用他之前投给《cell》的那篇论文糊弄一下这次的毕业答辩，不过后来周明一想，觉得这好歹他是的本科毕业毕业论文，这辈子也就这一次，而且他脑海里的生物知识那么多，没必要这么省事。

因此，周明便在答辩的前几天改变了原先的主意，选择了现在这个论文作为这次毕业的论文。

“生物分子簇是细胞活动和信号转导的热点。

增加簇内生物分子的接近性，从而改善分子传感的信噪比，提高生化反应速率，以及通过环境生物物理工程定位信号传输，这些簇可以容纳几十到几百个甚至更多的生物分子。

由于这些簇的生物活性主要取决于簇状生物分子的数量，因此计数它们对于为生物信号转导提供所需的条件变得至关重要。

然而……”

自述论文的时间很短，所以周明的PPT做的也不长，他讲了五六分钟，就结束了。

论文答辩之所以叫论文答辩，就是因为重点在答辩上，因此在周明简要叙述完他这次的论文后，台下的四位答辩老师们便开始一个一个的对周明进行询问。

“你怎么理解贝叶斯推理？”

第一个开口对周明进行询问的，是刘老师。

说实话，周明这篇论文有点触及到这位刘老师的知识盲区了，其实这篇论文不只是触及到这位刘老师的知识盲区，在场的诸位除了所涉范围比较广的黄智行外，其他三位对于这一方面了解的都不是很多。

严格来说，周明的这篇论文虽然也算是属于生物学范畴的，但更详细的说，它其实属于自然计算科学。

“……贝叶斯推理是概率论中的贝叶斯定理扩充而来，它有着很广的应用范围。

在我的这篇论文中，贝叶斯方法和模型体系结构都说明了……”