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stafenie很快给我回复了子墨的情况让我倍感沮丧子墨已经离开香港出国了但是具体去哪儿了她也没有打听到。

stafenie还告诉我如果证实现算法错误的人是我而钟国强在从中有欺诈行为sanue1将会取消钟国强的全奖。

美国大学对学生的诚信要求很严曾经有生过国内某知名大学的一名学生在美国伪造成绩单被取消了攻读博士的资格。

生这事的那所美国大学还给美国其他多所著名大学信呼吁他们严格审查中国大6学生的成绩单也严格控制对中国大6的学生放全额奖学金影响了那年很多中国大6学生的美国留学申请。

sanue1和stafenie后天来南京约我后天下午去和他详细面谈当然sanue1也把这事通知了钟国强约他面谈想听他对这件事的解释。

以我对钟国强的了解他肯定不会“束手就擒”

况且是加州大学勃克利分校的的全奖多少莘莘学子梦寐以求的事不可能让“煮熟的鸭子”

给飞了。

我不知道钟国强这次又会出什么伎俩不禁还有有点隐隐的担心。

我打开电脑把钟国强表在ieeetransa上那篇论文调出来又仔细的阅读了一遍。

夏天曾告诉我sanue1之所以愿意给钟国强一个全奖不仅仅是因为他现了算法中的错误同时也是因为sanue1看过钟国强这篇表在ieeetransa上的论文觉得这篇论文非常有新意而且一个大学一年级的新生就能在ieeetra表论文的确是一件匪夷所思的事连加州大学勃克利也很难找到这样的人。

钟国强这篇论文是计算机图形学中关于人的面貌识别的即使通过计算机可以对一个人进行识别这是计算机学术研究中一个涵盖面较广的一个分支它结合了认知科学、图象处理、计算机图形学、机器视觉和模式识别等多个研究领域。

这篇论文的观点的确是比较新颖利用深度图象处理技术对面貌曲面进行凹凸区域的分割和正侧面轮廓边缘的提取然后从人脸面貌深度图象中抽取凸区域形成了特征集计算出所有凸区域相关的扩展高斯图形成面部特征。

然后抽取基本面部特征形成特征向量所有的面部表情都可以用这些特征向量通过线性代数的运算来表达。

这就好比所有的颜色都可以通过红、绿、蓝三种颜色组合而来一样人的面貌也可以通过基本的面貌特征组合出来。

因此如果一个人的面貌能通过他的特征向量通过线性运算表达出来这个人就识别出来了。

我为这种有创意的想法啧啧赞叹如果钟国强真的能写出这种论文我立刻会对他佩服的五体投地叫他十声“神童”

。

接着我又把王博士的论文调出来看了看因为我一直怀疑甚至在某种程度上认定这篇论文是王博士为钟国强代笔当然王博士的目的是为了得到钟处的格外照顾。

而且从王博士毕业后基本上是“一路小跑”

的完成了职称评定学校分房的情况来看我的怀疑也是有点根据的。

仔细比较了王博士的论文和钟国强的论文我脸色越来越严峻。

虽然王博士的几篇关于面貌识别的论文和钟国强这篇有某些观点是相似的但就其中一个至关重要的地方即基于轮廓线和凸区域的特征向量提取方法两篇论文大相径庭。

钟国强在这篇论文是使用凸凹点多阶段融合过程方法而在王博士的几篇论文中都是轮廓线的欧氏距离识别方法并且王博士在论文中还专门提到使用凸凹点多阶段融合过程方法会丢失很多信息数据导致较高误识率和虚警率。

既然王博士专门提到凸凹点多阶段融合过程方法在面貌识别中会存在这么多问题没理由他给钟国强代笔这篇论文的时候偏偏就用这种方法而且我看了看几篇论文的表时间钟国强这篇论文是表的最晚的。

对这事我百思不得其解如果这个问题不搞清楚我是无法证明钟国强这篇论文是王博士代笔的那么单凭这篇论文钟国强能拿到sanue1的全奖也是理所当然的。

三石一身汗臭的回来了脸上却洋溢着幸福的笑容用“面带桃花嘴角含春”

来形容一点不为过。

“神童杨婷叫我谢谢你！”

三石一进门就急吼吼的对我说。

“呵呵杨婷看见你帮她老妈干活是不是感动的要死？”

我看论文也有点累了正好调侃三石两句轻松一下。

“何止是感动呀简直就要涕零了！”

三石乐呵呵的说。