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路舟笔记不得已而为之（第2页）

算法大部分在上世纪就已经出现，我们所做是在重新构建和工程化。

这是七星的卧龙、微讯以及梦谷云在共同探讨的问题。

算力，计算的能力。

在演进的路途上，它也同样到了不得不考虑的地步。

通用型计算的cpu在这个领域注定是比较差的选择。

一如我在比特币社区看到有人探讨fpga矿机一样，对于人工智能和公司内的数据处理，我想也是需要更高层次的硬件，比如fpga和asic。

硬件的演进上，人工智能和区块链在这里有些微妙的相似。

当然，关联性没想象中那么大。

或是我还难以远望到？也许吧。

梳理到这里，接下来的论述也不会太困难。

我将之分成了数个层次应用平台、算法实现、框架接口和硬件。

硬件机器是构成算力的总要组成部分，是物理基础；框架接口实现硬件和软件之间的通道，将与硬件沟通的接口暴露给上层使用；算法则是在已有的理论基础上实现，可能我们会尝试做图形、语音和文字等的基础识别；应用平台，这里就应指梦谷云，它将整个底下三层的东西进行封装，为开发者提供计算能力。

如果说云计算是将计算能力虚拟成流，用户打开开关即可获得计算流，那么，对人工智能而言，我相信也是如此，它也可以理解为云的一个新的拓展。

用户打开开关，即可利用人工智能，而无需考虑硬件、接口、算法，就像云一样，即插即用。

我想，这是个不错的愿景。

至于插上去做什么？

我想，应是由你决定的事情。

小叶子已阅，不懂。

请指教~

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