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模拟器每次推荐的最佳选项C,看起来都很离谱,但如果按照选项C行动,最后都得到了意料之外的好结果。
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但是,模拟器并不是个傻瓜产品,
它从来不提示推荐选项行动会造成的严重后果,每一次挖坑后,填坑的都只能靠用户本人。
【离谱模拟器】推荐鹿阳原地躺平,在公司假装加班到凌晨三点,结果遇到了平时根本不可能遇到的总裁白宇。
但说服白宇让鹿阳成为【高科技创新部】主管的,是鹿阳自己。
【离谱模拟器】推荐鹿阳和老杨换办公室,激怒了老杨,想要报复。
最后却被鹿从他那里忽悠来了一千台服务器的使用权。
但看破他派来老王目的,和想到狐假虎威忽悠老杨话术的,是鹿阳自己。
这确实符合人工智能神经网络,只能从输入得到输出,无法知道其中计算过程和原理,类似黑匣子的特点。
如果能够看到【离谱模拟器】究竟模拟出了什么后果,才发出警报的话。
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模拟器的代码是一种鹿阳没有见过的人工智能神经网络架构,看起来非常简洁,鹿阳暂时还无法理解。
从类似黑匣子的特点来看,它的思路和目前最先进的TensorFlow或者其他变种神经网络架构并无区别。
本质都是一种穷举算法,通过海量的样本数据训练,反复纠错让测试样本的输出符合输入。
俗称炼丹。
这也是为什么它像个算力吞噬机一样,不停让鹿阳找服务器才能开下一个进程的原因。
炼丹,如果有一万亿个炼丹炉,每个随机扔进去几种金属,总有那么一个瞎猫撞到死耗子,炼出金子来。
理论上,AI和人类一样,都看不懂神经网络的中间结果,但是AI既然会跳出警报,说明它已经输出了低于某个阈值的最终模拟结果。
鹿阳想到这里,在脑海中不停开始发问:
“请【离谱模拟器】提供刚才【紧急突发事件】发生之后所有模拟结果数据!”
脑中一阵沉寂,
就在鹿阳以为这一次通过脑机接口,尝试与【离谱模拟器】的沟通,也要像之前的许多次那样,没有回应的时候。
面前的绿色面板上,刷新出了一条通知:
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