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沈教授的背后跟着四个博士生,三男一女,都是她的得意门生。
她还带了一位年轻的研究生,今年才刚刚加入实验组。
沈昭华教授是本省的海洋研究所的实验室主任,也是“大气-海洋动力学”
的学科带头人。
她的团队今年刚在《physicalreviewletters》和《geophysicalresearchletters》期刊上发表了两篇重要论文,其中一篇讲述“混合海洋湍流分布”
的文章,林知夏刚好读过。
她记得沈昭华的照片,忍不住跟着沈教授跑了两步路。
海洋馆的工作人员开口说:“沈教授,我们的水族生物研究中心……”
某一位博士生插话道:“你们和水生生物研究所合办的那个研究中心吗?”
“对的,最近遇到了问题,”
工作人员应道,“麻烦沈教授来做这一次的实验室环境测评。”
沈教授正在和工作人员商讨实验室设备的细节。
沈教授带来的几个学生也在窃窃私语,其中一个研究生开口说:“我前几天模拟了一个海洋环流模型,模型本身基于纳维斯托克斯方程……我用压力矫正去求解诺伊曼边界条件的压力场,我的泊松算子表现出了强烈的与纵坐标轴相关的各向异性[3],你能想得通吗?我要怎么去做预处理器?”
江逾白只听到了“各向异性”
这个词组。
他重复道:“各向异性?”
林知夏为他解释:“啊,这是一个学术名词,它的意思就是,一个物体的一部分或者整体的性质在不同方向上有所变化。”
然后,她对那位研究生说:“你在预处理器里,把泊松算子的积分结果当作静水极限,就能解决你的问题。
不过,这个方法有缺陷,需要把整体空间离散化。
这是很常见的解决方法……当你无法评估一个大的连续空间,可以用离散模型去模拟最终结果。
如果你要建立一个本身可迭代的参考系,那在预处理数据时,就用递归算法制定基准,保持不变,可以大大减轻后续的计算负担。”
四位博士生全部驻足。
他们低下头,望着林知夏。
前方的沈昭华教授转过身,刚好和林知夏四目相对。
四周充满了古怪的氛围。
这种氛围迫使博士生们都保持安静,一时间,他们不知道应不应该继续讨论问题,谁也不清楚这位小女孩是胡说蒙对了,还是真的恰好研究过相关领域。
恰好研究过相关领域?
这种形容和描述,无论如何,不可能出现在一位年幼的儿童身上。
沈昭华教授的脸上露出一个笑容。
许多游客从她身旁经过,海洋馆与水生生物研究所的联合实验室就在不远处,所有人都在等待她。
而她竟然抽出空来,轻声询问林知夏:“小朋友,你今年几岁了?”
江逾白代替林知夏回答:“她上个月刚满九岁。”
“九岁?”
一位博士生呆呆地重复道,“九岁?”
林知夏点头:“我今年九岁了。”
她立定在靠近玻璃水箱的位置,背着一个哆啦a梦的蓝色书包,怀里抱着一只小企鹅毛绒玩具。
她还扎着双马尾,甚至用了粉红色草莓发绳。
粉红色草莓发绳。
果然是个刚满九岁的小姑娘。
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