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第一百零八章 简单粗暴（第1页）

白板上没有公司名字，歪歪斜斜写满‘商业模式’四个字。

谢可逸仔细看了半天，才从字缝里看出字来，整面白板都写着三个字??非共识。

AI四小龙未来商业模式可行方向，与当今业界主流共识截然相反，自己清楚就好没道理公开讲，他只说短期向好长期需谨慎验证。

这话听起来特别耳熟，葛东阳略作回忆恍然大悟，上午圆桌高峰讨论时，五位投资人+一位技术专家，都是这样说的!

主持人结尾总结陈词，真诚感谢六位大佬分享:没有观点的观点。

“明晚吃个饭?”

葛东阳换了个话题。

谢可逸试探:“你学会客气了。”

“这不是有位科学家大佬，我自己压不住席面，想请谢总镇场子。”

葛东阳信口胡诌唠鬼磕。

硬科技技术壁垒使然，一位人才顶五个师绝非虚指，各家头部风投机构这两年，对各领域专家资源储备已进入军备竞赛阶段。

但凡做过几个项目的投资人，兜里或多或少都揣着够分量的私货，死死的绝不会往外掏。

既然好兄弟这么到位，谢可逸再矜持就太不江湖了，重新看向白板略作沉吟。

“移动设备的人脸识别，手机厂商为什么不能做?”

“成本太高了，我们跑模型算过，手机厂商要用两到三年时间，才能把摄像头生物识别硬件成本，从30美元压到5美元。”

“苹果X下周要发布上市了。”

谢可逸不置可否做出结论，葛东阳收敛神情陷入沉思。

周围旁听到对话的几人，心思各异竖起耳朵，表面状若寻常继续探讨。

四小龙的视觉算法，没有物理成本，相当于给手机下载个软件，就能提高人脸识别的准确率。

手机厂商包括安防监控设备，都来花钱买这个软件，然后美滋滋躺着赚钱。

而且是最牛逼的赚钱方式，抽税!

手机厂商自然不会心甘情愿找个爹供着，你的算法技术再牛逼，商业应用需求上限，就是99%识别准确率。

更好的摄像头，更好的模块组件，猛猛往手机里塞，照样能提高早晚会怼满!

只是这样做成本太高，单台手机堆30美元的硬件成本，才能达到四小龙算法软件1元人民币的效果。

正如葛东阳所说，根据数学模型计算，业界普遍认为，手机厂商要用两三年时间，才能把硬件成本压到5美元。

所以简而言之，谢可逸问手机厂商为什么不能做，这就是个伪命题。

关键重点在于，手机厂商什么时候能做到，把抽税的干死。

两三年，五六年?

好几年以后的事谁能说准呢，与其给四小龙泼冷水，远不如加入估值狂欢，想一想如何在他们被干死之前，精准获利逃顶!

葛东阳给出如此回应后，谢可逸来了句苹果X下周发布。

味道很微妙，苹果新机发布跨界斩断四小龙商业化之路，这剧本有点变态了。

大家伙你一言我一语聊着，眼见谢可逸毫无波动，站在白板旁的老哥抛出口风。

“咳，我上月跟硅谷同行讨论，欧美普遍认为，当硬件标准趋同，软件差异的优化，会定义硬件标准。”

老哥摸着浓密胡茬:“这个逻辑是全球创投业，对于科技投资的底层基石。”

“安卓和苹果都验证了这点，谢总您怎么看安卓早期生态发展?”

这个说法很有意思，大家伙纷纷在心里点赞，葛东阳手握成拳抵着鼻尖没吭声。

2010年那会儿，国产山寨机让全世界看到国际工厂的恐怖，终端售价388的智能手机，硬件和生产环节成本压缩到极致。