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比如说,它可以识别并执行用户喊出的“打开窗帘”
,因为那是它预先被代码告知的指令。
但如果喊出的是“把窗帘打开”
……
抱歉,它理都不会理你。
一条指令或许无所谓,记住要喊“打开窗帘”
而不是“把窗帘打开”
就好。
但是那么多房间那么多家具,那么多想要它们去做的操作,每一条指令都要人去一字不差的背下来吗?
……那也太惨了。
这是装了个智能家居还是装了个背诵考试器啊。
所以,开放域应运而生。
它建立在强大的数据集和语料库上,能通过机器学习与神经网络训练,将“打开窗帘”
、“把窗帘打开”
、甚至是“窗帘给我打开”
识别成同一个意思,并正确调动家具去执行。
换言之,它是真正的能理解人意的机器管家。
如俞诚所言,国内目前还没有能确保实现这个程度的智能家居语音控制模式……
而她先前也没有过直接相关的项目经历,虽说凭借丰富经验和技术迁移在短时间内拿了一套算法出来,但当然不会这样就觉得万事大吉。
——就算不说别的,她还记得异世那个因为仓促结项而被师伯罚去设计十倍测试用例的小哥哥呢。
永远不要觉得测试不重要。
不过还有一周,倒也不用急于一时,以后每次进来测试其他家具的时候,都顺便再测几句空调吧。
这样既保证了测试用例的数量级,也降低一些让自己生病的风险。
身体是科研的本钱呢。
——在异世常常工作到忘记时间、靠师兄卡着极限来拽人的小杜同学无辜的眨了眨眼。
不过总而言之,杜诗怡从实验屋出来回到工作台,记下本次测试数据之后,就继续下一件家具的组网连接。
而这个时候,白薇正在跟沈昌宏较劲。
起因是她在长久折腾窗帘无门之后,终于勉勉强强同意了跟沈昌宏一起研究灯光——并且居然还不是杜诗怡那种天秀的随意指令,沈昌宏现在的目标,仅仅是让电灯听他的话亮起来。
白薇一听就炸了:“这怎么行?!
太简单了!
丝毫亮点都没有!”
沈昌宏还在忙着试电路板接线,精神太集中,半晌才回了她一句:
“……先做起来再说。
保证连上再加难度。”
白薇绝对不干:“不行!
没有创新怎么出彩?!
如果你非要做亮灯……那就加上定时!
可以设定它多少秒之后亮!”
...
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