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888 方青叶对未来AI大模型几点看法（第2页）

屏幕上仍残留着那条神秘短信的幻影：【你赢了这一局。

但游戏才刚开始。

】

他不知道对方是谁。

境外黑客组织？竞争对手的情报部门？还是某个隐藏极深的国内势力？但他清楚，那不是恐吓，而是一种承认??承认他已经踏入了一个新的战场，不再是县城网吧里那个靠游戏代练起家的年轻人，而是能影响国家数字命脉的关键人物之一。

窗外，晨光悄然爬上东方明珠塔尖。

***

三天后，北京中关村。

一场名为“智能时代的协同安全”

的闭门研讨会正在举行。

参会者不足三十人，却囊括了中国互联网半壁江山的核心决策者：腾讯安全负责人、阿里云首席架构师、华为可信AI实验室主任、中国移动大数据总监……以及，作为主办方代表的方青叶。

会议没有开场致辞，也没有领导讲话。

第一项议程，是由拓方团队现场演示“星盾-普罗米修斯联动防御系统”

的实战推演。

大屏幕上，一组虚拟城市交通网络正在运行。

突然，某区域信号灯控制系统遭到入侵，车辆调度陷入混乱；与此同时，附近三家银行的ATM机出现异常取款指令，医疗急救系统的GPS定位发生偏移。

传统防御体系需要分别识别、逐级上报、人工研判、再下达指令，全过程耗时超过六分钟。

而在这套新系统中，新思小脑仅用**2.3秒**便完成跨域关联分析，判定为“复合型定向攻击”

，并自动触发三级响应：交通系统切换至离线模式，金融端启动资金冻结协议，医疗通道开启备用导航链路。

全场鸦雀无声。

“你们是怎么做到的？”

阿里云代表忍不住发问，“这种跨模态因果推理，理论上至少需要千亿参数以上的通用大模型才能支撑，你们的NewMind才几十亿参数……”

“因为我们不追求理解世界。”

方青叶站起身，声音平静，“我们只训练它‘理解问题’。

每一个节点都专注于解决特定领域的异常行为识别，再通过联邦学习机制共享‘怀疑逻辑’，而不是原始数据。

这就像是八个人各自掌握一条线索，单独看毫无意义，合在一起，却能拼出真相。”

华为代表缓缓点头：“去中心化的智能协同……有意思。

但如果某个节点本身被攻破，会不会成为内鬼，反过来污染整个网络？”

“会。”

方青叶坦然承认，“所以我们设计了‘信任衰减机制’。

任何节点一旦行为偏离历史模式超过阈值，其投票权重将自动降低，并触发反向审计。

严重者，会被暂时隔离。”

他顿了顿，看向所有人：“这不是完美的系统。

但它足够灵活，足够坚韧，最重要的是??它可以不断进化。”

会议室陷入长久的沉默。

最终，华为代表举起手：“我们愿意接入试点。