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第88章着急的育碧（第1页）

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刘凡对ai游戏的期待，首先就是源于这个市场的庞大，根据最新数据显示，全球玩家数量已经达到22亿，到18年底很可能超过24亿。

而在游戏同质化越来越严重的当下，ai游戏和虚拟现实成为了最火热的两个话题，但虚拟现实的实现可能还要等很久，但ai已经实实在在的进入到了玩家的身边，而且发展的还不错。

类似育碧、ea、暴雪这些大厂这些年更是投入巨资大力研发ai游戏。

比如ea极力推动eaFrostbite实验室团队与oPenai的合作，并在游戏《战地1》，《红警2》，《命令与征服》等游戏中开始训练ai，暴雪于2016年底与Deepmind宣布合作，试图将《星际争霸ii》打造为一个人工智能的测试平台。

而育碧其实在2011年就开始尝试算法改进，并成立人工智能研究部门“LaForge”

，将ai成功运用到游戏中。

这次刘凡给这些大厂都抛出了合作的橄榄枝，育碧能第一个给出反应，也许也从侧面再次证明了他们对ai游戏发展的渴望。

ai在游戏上的运用，主要就是渲染、建模和智能nPc，而刘凡的长处就在于智能nPc与智能环境的创造。

因为刘凡系统最大的优势就是分析，虽然在决策层还需要自己进行主导性的算法编写，但在分析层的优势也不容小觑。

现在很多游戏无法留住玩家的原因是什么，无非就是玩腻了，玩来玩去就这么些套路。

但一旦游戏环境和nPc变得智能之后，就可以打破传统刻板的线性任务流程，让游戏可以存在无数的可能性，就拿游戏中最常见的打怪来说，以前我们到城外打怪，怪物是不智能的，怪物的等级都是游戏开发时设定好的，你就根据自己实力去找对应等级的怪刷就好了。

但在ai游戏中，这种怪物的等级也许将不复存在，你去城外刷怪将变得不可预测，也许你去砍一只小羊，会冲出来一个羊群怼死你，也许你去砍一只老虎，老虎感知到你的能力反而跑了。

到底该如何升级，就需要你花心思去摸索了。

同时nPc的智能与不确定性，必然会让追求挑战的玩家荷尔蒙爆发，类似《生化危机》这样的游戏将会变得更加的刺激，你永远不知道下一秒会发生什么，需要玩家更高的操控能力与应变能力。

而在类似LoL这样的竞技游戏中，很可能会出现ai陪练这样一个智能分支，通过与战队无数次的比赛，ai不断的自我成长并发现战队选手的弱点，从而倒逼战队选手不断增强自己的能力。

至于智能环境，比如你在城外打怪的时候如果是下雨天，你可能被雷劈死，但同时，怪也可能被雷劈死，也许你去雪山挑战深渊领主的时候发生了雪崩，深渊领主被砸死了。

到那个时候可能会出现一批新的玩家，叫做捡尸专业户。

同时，因为其他玩家在游戏中同样会面对各种不确定性，玩家间的互动也就注定将会存在更多的可能性，尤其是在情感碰撞方面的更多可能性，所以对玩家来说，每一次登录游戏，游戏都将存在无限的可能性与可玩性。

ai游戏的最终目的，就是让游戏世界更像充满了无限可能的真实世界，而不是一个被设定好的世界。

上楼后，刘凡跟刘威说了一下情况，让刘威在燕京继续呆几天，自己第二天一早便回了杭城。

育碧那边很着急，今天下午就想见自己。

想来也能理解，育碧一直以来都是bug大厂，被玩家戏称买bug送游戏，好在这几年育碧在ai方面的快速发展为自己挽回了一点颜面，所以育碧可能会对ai相对更敏感一些。

下午一点，刘凡在会客厅接待了育碧华夏区总经理杨龙。