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第十章 以四个步骤驱动产品迭代（第1页）

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第十章

以四个步骤驱动产品迭代

迭代思维的运转逻辑大概分为以下四个步骤，循环往复。

第一，判断最重要的体验差。

在体验差最大化的核心指导思想下，我们可以找到最重要的体验差是什么以及该做什么。

如果是一个从0到1的产品，那需要判断产品核心价值和用户核心体验（可用性），比如一些生活服务类产品，就是服务本身能够完成闭环，外卖平台可以订到外卖，出行平台可以打到车。

如果是一个非常成熟的产品，那要判断接下来要关注的最重要的用户体验优化方向，比如相对成熟的美团外卖或滴滴出行，就会更关注减少异常场景的发生，尽量减少送餐超时和接驾太远等情况。

第二，新体验的最小成本尝试。

用最低成本去试验我们的方法是不是真的可以解决问题，比如让用户可以订到外卖，未必需要功能完善的App，哪怕大部分环节都需要人工才可以先让业务运转起来。

比如要优化一个派单算法，提升送餐准时送达率，也可以先小范围做一轮试验，看看结果如何。

第三，观察结果，识别正误。

近几年大火的数据分析师岗位的职责就是帮助我们清晰地认知所有行为与结果之间的关联（他们可不是只负责统计订单量、用户数量），有科学的分析和对用户的正确感知，我们就能知道所做的最小成本尝试是否奏效，以及不奏效的原因究竟是什么。

第四，坚持对的，放弃错的。

了解到结果之后，接下来就是快速迭代，把正确的坚持下去，把有问题的那些错误判断、错误方案都摒弃掉。

这四个步骤循环往复，构成了迭代思维的核心逻辑。

第一个步骤的主要决策逻辑已经在前文关于用户价值和产品价值的讨论中讲述过了，接下来我们就后面三个步骤展开讨论。

新体验要做最小成本尝试

最小成本尝试是为了验证新体验的方案和我们的判断是否奏效，需要满足以下三个要点：

●不能过于简陋和变形，导致无法验证判断的正误；

●在这个基础上，成本最小化完成尝试的方案；

●尝试前要确定预期和判断标准。

第一点极为重要，有不少人听说了MVP（最简可行产品）的概念，就为了MVP而MVP，做出的产品其实离原本想实现的用户价值差别很大，最终结果不好，但这也很难证明是对用户价值的判断有问题。

假如我们做外卖平台，对核心用户价值的判断是餐品的多样化，那订餐流程哪怕在线下也没有关系，确保订餐时用户能订到各种各样的餐品就好了；但假如我们对核心用户价值的判断是线上支付的便捷，那订餐流程先在线下搭建就没有任何意义了。

对于诸多体验感知复杂、需要很多细节补充的产品，对用户来说是一个整体体验，的确不太好用MVP的模式来探索。

比如游戏这种娱乐化产品，就不太好在画面、音效、游戏性等方面有偷工减料的同时还能验证用户需求，最多会在删减主线的情况下给出内测版本，也绝不会只给太简陋的版本。

的确存在无法将功能删减为最低成本形式的产品，但这并不多见。

我所见到的大部分对MVP判断失误的情况，实际上都是“做多了”

而非“做少了”

。

尤其是过去几年参与创业潮的传统行业的老板，由于对互联网用户的价值和体验判断并不准确，也不熟悉迭代思维，于是刚开始就做了大而全的App，最后钱花了不少，却看不到问题：因为不是MVP，相当于同时在验证无数问题，结果就是每个问题都验证不出（我们也要警惕那种大而全的产品项目和运营项目，以头脑风暴和闭关的形式输出一份复杂的执行手册）。

知名的二手书产品多抓鱼的创始人猫助是这么描述她的产品的第一个版本的：“我们找了一些可能有意愿卖二手书的朋友，然后说‘如果你想卖书就@群主，群主会给你约快递，最后群主会单独把钱打给你’。

群主收到书之后会把书名写在Excel里，然后再发到群里说‘我们今天上新了，快来挑挑你喜欢的书’。

这就是最早的多抓鱼。”